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AI時代的就業能力落差

隨著 AI 技術的深耕導入，企業的營運流程與人才需求也產生了相應的變革。本文將回顧學者對 AI 技術對各產業就業市場影響之觀察，並指出現代求職者所需面對的關鍵課題。

何謂專題式學習

相較於傳統教學模式，專題式學習更能夠幫助學生培養批判性思考等軟實力，故已被廣泛運用於各階段的學校教育當中。本文將回顧專題式學習在教育學領域的概念起源，並深入探討其對於技職培訓的重要性。

人文學科在 AI 時代的就業轉機

在 AI 的影響下，企業用人觀念產生轉變：以專業技術為唯一考量的招聘方式已不適用，同時應招募能將 AI 工具價值最大化的人才。這讓人文科學背景學生有了新的就業可能性。

學歷不再是就業保障？

近年來受到全球化、AI 發展等因素影響，學歷與就業的緊密連結似乎逐漸鬆脫。如今，學生除了讀好學校，更需要在就學階段就將自己塑造成符合企業期待的即戰力。

淺談技職教育的重要性

本文分析德國的男孩/女孩日以及雙軌式教育的制度設計，藉此釐清技職教育，或說是教育與職涯探索相結合的重要性。

AI時代 未來6大黃金產業(下篇)

在 AI 時代下，究竟該選擇什麼樣的科系跟工作，才能與未來世界接軌？在 AI 時代下，究竟該選擇什麼樣的科系跟工作，才能與未來世界接軌？

實習內捲化(Involution)? - 下篇

內捲(Involution)是近年來中國非常流行的網路用語，而最近我們也可以注意到實習領域有內捲化的趨勢。我們應該如何應對實習內捲化呢?

AI時代 未來6大黃金產業(上篇)

在 AI 時代下，究竟該選擇什麼樣的科系跟工作，才能與未來世界接軌？在 AI 時代下，究竟該選擇什麼樣的科系跟工作，才能與未來世界接軌？

實習內捲化(Involution)? - 上篇

內捲(Involution)是近年來中國非常流行的網路用語，而最近我們也可以注意到實習領域有內捲化的趨勢。我們應該如何應對實習內捲化呢?